在发电机局部放电在线监测中，现场会引入年夜量的干扰，额外是宽频带监测系统，因为接纳了宽达数兆的频带，当然旌旗灯号的灵敏度较曩昔的窄带系统和通例宽带系统（带宽小于500K）高，但信噪比低，引入的干扰也多，是以，有用地禁止各种干扰，从强干扰中提掏出局部放电旌旗灯号是系统能否靠得住事情的关头问题问题。根据干扰的时域特征，干扰可以分为周期性窄带干扰、白噪声干扰、周期性脉冲干扰和随机脉冲干扰。我们在干扰禁止方面进行了深切的研究，在罗致前人履历的根柢上，除接纳通例算法外，还接纳小波理论、神经收集和自顺应滤波等算法对各种干扰接纳了响应的分歧对策，例如，对于窄带周期性干扰，我们研究了基于小波剖析的自顺应滤波算法，前进了自顺应滤波算法的抗干扰机能和安定性；对于白噪声，研究了基于小波与隐式马尔科夫模子的发电机局部放电旌旗灯号去噪算法，对比传统的门限去噪算法，该算法能获得更高的信噪比；对于脉冲干扰，额外是随机脉冲干扰，在年夜量测试数据的根柢上，研究了基于神经收集的干扰禁止算法研究，接纳旌旗灯号的时域和频域特征，操纵神经收集禁止随机干扰，取得了很好的功效。在禁止单一干扰的根柢了，研究了基于小波空间屏障滤波的局部放电旌旗灯号处置算法，操纵小波空间屏障滤波器，进一步保留局放旌旗灯号，禁止干扰，使得末尾的旌旗灯号信噪频年夜年夜供给，为局放旌旗灯号的特征提前打下根柢。

a) 基于小波剖析的自顺应滤波算法禁止局部放电窄带周期干扰中的应用

在局部放电旌旗灯号处置中，通俗的自顺应滤波算法在各种禁止正弦干扰的算法中是斗劲好的算法之一，可是在宽带局部放电在线监测中，因为窄带周期干扰的频率规模很宽，自顺应滤波器的参数设置斗劲坚苦，偶然甚至会导致算法不安定。我们缔造性地提出了基于小波剖析的自顺应滤波算法，操纵小波分频事理，将收罗到的旌旗灯号剖析到各个频段上，再在各频段上操纵最优参数自顺应滤波禁止窄带干扰，年夜量的盘算机仿真剖析和现场数据处置批注，基于小波剖析的自顺应滤波算法比起通俗自顺应滤波算法有更好的抗干扰机能和安定性。

b) 基于小波与隐式马尔科夫模子的发电机局部放电旌旗灯号去噪

基于小波变换的马尔科夫模子（HMMs）迩来被用于图像旌旗灯号处置。其体例的优势在于它考虑了小波系数之间的相关性，而且在去噪时不存在待定的自由参数，具有更强的自顺应性。我们接纳了HMMs体例去除发电机局部放电旌旗灯号中的白噪声。为了验证体例的有用性，我们接纳了两种实测的局放旌旗灯号，实施室的线棒放电旌旗灯号和电厂的发电机局放旌旗灯号。功效证实，对比传统的门限去噪算法，HMMs体例能获得更高的信噪比。

c) 基于神经收集的发电机局部放电随机脉冲干扰禁止

在周期性窄带干扰、白噪声干扰、周期性随机干扰和随机脉冲干扰中等各种干扰中，随机脉冲干扰因为其在频域上和时域上与局放旌旗灯号有很强的类似性，现有的各种软硬件禁止体例功效都不太令人写意。我们研究了随机脉冲干扰和发电机局部放电旌旗灯号在时域和频域上的各种特征和现有的各种干扰禁止算法，操纵二者在时域和频域上的细微特征区别，计划接纳神经收集算法识别局放旌旗灯号和干扰旌旗灯号，在识别的根柢上，到达去除随机脉冲干扰的方针，取得了斗劲写意的功效。

d) 基于小波空间屏障滤波的局部放电旌旗灯号处置算法

空间屏障滤波器是接纳相邻标准上小波系数的相关关连来结构的滤波器。操纵基于多孔算法的小波变换对旌旗灯号进行剖析，根据噪声和局放旌旗灯号小波系数的分歧特征，结构空间屏障滤波器，对剖析后的小波系数进行空间屏障滤波，从而禁止各种干扰，前进旌旗灯号的信噪比。理论剖析和实践功效证实，对比传统的去噪算法，空间屏障滤波能获得更高的信噪比，保留更多的局放旌旗灯号信息，对局放旌旗灯号的去噪起到了很好的功效。

干扰禁止算法是局放特征提取和剖析的根柢，我们研究了一套完整的基于超宽带系统的局放旌旗灯号干扰禁止和特征提前算法，取得了很好的功效。